时间: 2024-03-04 01:35:55 | 作者: 中细碎设备
Oscar是一个垃圾分类系统，配有32英寸显示屏和人工智能摄像头，可以识别手中的物品并告诉你如何正确地处理它们。例如，拿着一盒泰国方便面，它会告诉你把剩余食物扔进堆肥，然后将盒子放入垃圾桶。
成功完成垃圾分类，Oscar还会表扬你说“干得好!”，屏幕上撒满五彩纸屑，并分享一些特殊福利的二维码，如电影票或食品折扣券。如果分类弄错了，Oscar可能化身成一个爱发牢骚的人，会发出不赞成的声音，还会在屏幕上显示一个暗红色的标志，提醒你犯了错误。
Oscar由Intuitive AI创建，Intuitive AI计划将其解决方案出售给企业社会责任团队和物业经理，如机场、大学和大规模的公司校园等繁忙的环境。
Oscar利用计算机视觉系统对垃圾进行分类，该系统目前正在加拿大温哥华的一个机场以及西蒙弗雷泽大学等地来测试。Intuitive AI公司的首席执行官Hassan Murad在上周于旧金山举行的深度学习峰会上发表演讲时说，该公司还在与多伦多和温哥华等城市探讨住宅环境的解决方案。
在公司内部开玩笑地称为WasteNet，成千上万的垃圾图片可以被分类成数百个类别，这些图片都是通过“垃圾箱潜水”收集的。Murad说，该系统正在接受训练，可以从部分可见的视觉线索识别垃圾，比如当一个人的手抓着一罐可乐或一袋皱巴巴的薯片时。
Intuitive AI希望解决世界银行一项统计数据中突显出的问题：在美国等地，人们扔掉的废物中有98%最终被填埋，但超过80%的废物能回收利用。
虽然收集可回收材料有一定的货币价值，但Oscar计划通过出售数据来赚钱，或者Murad称之为“吸收垃圾，吐出有价值的数据”。
首先，Oscar将向物业经理提供数据，他们能够实时了解需要清空哪些垃圾箱，从而节省清洁工的时间。收集到的数据还能够在一定程度上帮助房地产经理证明，在LEED认证或可持续发展评级等方面，一栋建筑的绿色或效率有多高。
“随着时间的推移，附属于商场、大学、机场，其实就是整个城市，Oscar提取了有关哪些品牌更受欢迎的信息，人们在一天中的特定时间喜欢吃什么，这是很有趣的数据，我们真的希望提供快餐店、建筑物有关数据，以及更好地为客户服务的地方。”他说。
像Oscar这样的系统也可以为城市节省成本。例如，多伦多市表示，不同回收的交叉污染每降低1%，可节省高达100万美元。
Intuitive垃圾解决方案的第一次迭代使用计算机视觉自动为人们分类垃圾，但是这种方法被放弃了，取而代之的是摄像头和32英寸屏幕，因为早期的系统没试图更好地教育用户或让他们改变他们的行为。
Murad说：“你是在要求人们继续对自己的消费一无所知，只是不断地把东西扔掉。”
在最初的测试中，比起传统的悬挂标志的方法，即每个垃圾箱上方都有基本的例子，人们花费更多的时间来分类他们的垃圾物品，并将其正确扔进垃圾桶。
一个家庭垃圾分类垃圾桶，也被称为Oscar，去年夏天取得了一些关注，但取消了其Kickstarter活动。
其他可能改变人们看待食物的方式的计算机视觉包括Bixby vision，用于识别冰箱中的食物，三星正在其Family Hub冰箱中来测试;IBM Watson农业决策平台，用于预测作物健康和产量等。
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